แบงก์-นอนแบงก์
U.REKA รุ่นที่ 2 ประกาศรายชื่อ 8 ทีมนักวิจัย Deep Tech ผ่านเข้าสู่รอบ Incubation


U.REKA รุ่นที่2ประกาศรายชื่อ 8ทีมนักวิจัย Deep Tech ผ่านเข้าสู่รอบ Incubation เดินหน้าพัฒนานวัตกรรมแห่งอนาคตขับเคลื่อนเศรษฐกิจ-สังคมอย่างยั่งยืน


บริษัท ดิจิทัล เวนเจอร์ส จำกัด เปิดเผยความคืบหน้าโครงการ U.REKA รุ่นที่ 2 ขณะนี้ได้คัดเลือกทีมนักวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีชั้นสูง (Deep Tech) เข้าสู่รอบ Incubation จำนวน 8 ทีม ซึ่งนำเสนอแผนการวิจัยที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีมาสร้างคุณค่าต่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ประกอบด้วยโครงการวิจัยที่ครอบคลุมทั้งด้านการแพทย์ การลงทุน พลังงาน และการจัดการ โลจิสติกส์และซัพพลายเชน ช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของคนไทย ทั้งนี้ทีมที่ผ่านการคัดเลือกในรอบนี้จะได้รับเงินทุนให้เปล่าสนับสนุนการวิจัยจำนวน 200,000 บาท และได้เข้าร่วมหลักสูตร Incubation เป็นระยะเวลา 3 เดือน ซึ่งเป็นโอกาสสำหรับทีมนักวิจัยที่จะได้รับการบ่มเพาะไอเดียจากบุคลากร มืออาชีพทางด้านต่างๆ เพื่อต่อยอดแนวคิดโครงการวิจัยที่นำเสนอให้พัฒนาต่อเนื่องเป็นนวัตกรรมที่ใช้งานได้จริง

ทีมที่ผ่านเข้ารอบ Incubation ในโครงการ U.REKA รุ่นที่ 2 จำนวน 8 ทีม ได้แก่

· Mind My Health ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI/Machine Learning และ Big Data พัฒนาระบบวิเคราะห์ดัชนีสุขภาพและอายุมาตรฐาน เพื่อกระตุ้นให้คนไทยตระหนักถึงความสำคัญและป้องกันปัญหาด้านสุขภาพ โดยนำข้อมูลทางกาย เช่น สัญญาณชีพ กิจกรรมทางกายภาพ การนอน ความเครียด ความจำ คุณภาพชีวิต และสุขภาพจิต ฯลฯ มาประมวลผลและวิเคราะห์

· Polysense พัฒนาแพลตฟอร์มการดูแลเด็กทารกจากระยะไกล โดยต่อยอดเทคโนโลยี AI/Machine Learning พร้อมด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) และการติดตามสัญญาณชีพแบบไร้การสัมผัส (Non contact vital sign monitoring) โดยเฝ้าสังเกตกิจกรรมที่กำลังทำ การเคลื่อนไหว การนอน อารมณ์ พฤติกรรม และสัญญาณชีพ

· !XU ตั้งเป้าหมายในการค้นหายารักษาโรคความเสื่อมของระบบประสาท เช่น โรคอัลไซเมอร์ โดยนำเทคโนโลยี AI/Machine Learning มาพัฒนาเพื่อเป็นเครื่องมือทำนายสารประกอบเคมีที่มีศักยภาพในเชิงการรักษาโรคดังกล่าว จากฐานข้อมูลสารประกอบในสมุนไพรและยารักษาโรคอื่นๆ

· Chroml พัฒนาการตรวจจับเชื้อวัณโรคดื้อยา ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning ที่จะช่วยจำแนกผลการตรวจแบบอัตโนมัติ ซึ่งมีความรวดเร็วและแม่นยำ โดยไม่ต้องใช้สายตาของมนุษย์

· Inspectra นำเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) อ่านภาพเอกซเรย์ทรวงอกเพื่อหาความผิดปกติในทรวงอกครอบคลุมทั้งหมด 14 ภาวะ ช่วยแก้ไขปัญหาขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญรังสีวินิจฉัยและการเข้าถึงแพทย์ผู้เชี่ยวชาญโดยเฉพาะในพื้นที่ห่างไกล

· OZT Robotics ใช้เทคโนโลยี AI/Machine Learning และ Drones and mobile robots พัฒนานวัตกรรมการสร้างแผนที่สามมิติพร้อมระบุตำแหน่งตนเองและระบบนำทางโดยอัตโนมัติของโดรนในอาคาร เพื่อปลดล็อคข้อจำกัดการใช้โดรนในอาคารหรือสถานที่ที่ไม่มี GPS การพัฒนาครั้งนี้เป็นการเปิดประตูสู่การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การตรวจสต๊อคในคลังสินค้าขนาดใหญ่

· FinQuanti พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์การลงทุนในตลาดหุ้น เพื่อลดข้อจำกัดการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมที่ต้องทดสอบข้อมูลย้อนหลังและลักษณะข้อมูลไม่มีความแน่นอน ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้ใช้เทคโนโลยี AI/Machine Learning และ Big Data เพื่อให้สามารถทดสอบข้อมูลได้แบบเฉพาะเจาะจง ทั้งข้อมูลจริงและที่ระบบจำลองขึ้น

· DeSDev ต่อยอดเทคโนโลยี Blockchain เพื่อพัฒนาตลาดเครดิตพลังงานไฟฟ้าที่มีการซื้อขายระหว่างบุคคลได้อย่างเสรีและกระจายตัว ช่วยให้ผู้ใช้พลังงานทุกระดับสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน อีกทั้งยังโปร่งใสและช่วยลดปัญหาการเก็งกำไรเกินควร

บันทึกโดย : Adminวันที่ : 15 ก.ค. 2562 เวลา : 21:44:12
02-04-2020
Feed Facebook Twitter More...

อัพเดทล่าสุดเมื่อ April 2, 2020, 7:34 am